El juramento hipocrático requiere que un nuevo médico jure sobre una serie de dioses curativos que mantendrá los estándares éticos profesionales. También vincula fuertemente al estudiante con el maestro y con la comunidad de médicos en general.

A lo largo de los siglos, este juramento ha sido reescrito, a menudo para adaptarse a los valores de diferentes culturas influenciadas por la medicina griega, pero como principio, sigue siendo tan relevante y válido como lo fue en aquellos tiempos antiguos. Y con razón, dado el poder que los médicos tienen sobre nuestras vidas.

Salte unos pocos miles de años, y las redes sociales, los algoritmos, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático han convertido al mundo en un lugar que Hipócrates apenas reconocería. Habría sido todo griego para él, pero para el resto de nosotros, un mundo impulsado por la tecnología en el que los datos son el producto más valioso no ha dejado sin cambiar una sola faceta de la vida.

Sí, el recurso más valioso del mundo ya no es el petróleo. En el mundo conectado y transformado digitalmente de hoy, los datos se producen en grandes cantidades todos los días, a un ritmo y volumen alucinantes. De hecho, el 90% de los datos del mundo se han creado solo en los últimos dos años, como dijo recientemente un CIO de un centro de datos al programa de televisión de la BBC. Panorama.

También reveló que solo un hospital normal puede generar más datos en un día que en todo 1997. Desde la lucha contra enfermedades como Covid-19, la protección de especies en peligro de extinción hasta la reconstrucción después de desastres naturales, las empresas y organizaciones de todo el mundo están aprovechando de manera efectiva estos enormes volúmenes de datos para mejorar la humanidad y marcar la diferencia.

La ciencia de datos es una de las industrias de más rápido crecimiento en el mundo. Tiene el poder para transformar la toma de decisiones de todos, desde los presidentes de las mayores economías del planeta hasta los académicos de las instituciones más prestigiosas del mundo. Esto, a su vez, afecta toda nuestra salud y bienestar. Es justo decir que este poder conlleva una gran responsabilidad.

Son los científicos de datos como yo los que están en el centro de esta revolución tecnológica. Nuestro trabajo consiste en recopilar, organizar y analizar cantidades masivas de datos. Y su uso está en todas partes.

Los datos son ampliamente utilizados por las fuerzas del orden, los servicios de inteligencia y el ejército, que tienen acceso a una gran cantidad de datos y técnicas como el reconocimiento facial para ayudar a identificar a los delincuentes, frustrar los complots terroristas y hacer que el país sea más seguro.

He observado que, en el sector de la salud, el análisis de datos está acelerando la velocidad a la que se pueden decodificar las cadenas de ADN, lo que lleva a la creación más rápida de curas y la capacidad de predecir patrones de enfermedades. También se utiliza para controlar a los bebés prematuros, lo que permite a los médicos analizar los latidos del corazón y los patrones de respiración.

El análisis de datos incluso ha hecho posible la investigación científica como el CERN, con el Gran Colisionador de Hadrones produciendo cantidades astronómicas de datos diseñados para descubrir los secretos del universo.

Sin buscar auto-engrandecerse, creo que es justo decir que, al igual que los médicos, los científicos de datos también están a veces detrás de las decisiones de vida o muerte. Decisiones basadas en la ciencia de datos se utilizan ampliamente en la profesión médica, y las decisiones basadas en el riesgo pueden tener enormes repercusiones relacionadas con la movilidad financiera.

Lo que hacemos, como científicos de datos, y cómo lo hacemos, tiene enormes consecuencias en la forma en que vivimos nuestras vidas: cómo interactuamos entre nosotros; cómo vamos de compras; cómo vamos en las citas; cómo nos tratan en el hospital; cómo encontramos trabajos; cómo viajamos; y sí, incluso cómo votamos en las elecciones.

Es una industria que no está exenta de críticas. Lo mismo Sistemas de reconocimiento facial basados ​​en IA que se utilizan para facilitar los viajes o identificar a los delincuentes se han utilizado para la elaboración de perfiles étnicos de Pueblo uigur en China, según Panorama. De manera similar, el programa destacó que los avances en armas inteligentes capaces de procesar miles de puntos de datos en segundos están creando una carrera armamentista que protege y amenaza a miles de millones de ciudadanos.

Mientras tanto, estos ciudadanos deben navegar por el fango del contenido en línea impulsado por datos todos los días, mientras los bots de Twitter difunden desinformación y discordia en todo, desde cuestiones políticas hasta Covid-19. Tal es el nivel de desconfianza por lo que vemos y escuchamos que las “noticias falsas” fue la palabra del año 2017.

Creo que el economía de datos exige un nuevo enfoque y un nuevo estándar. Y todo comienza con el científico de datos.

Así como Hipócrates tuvo la previsión y la visión para ayudar a humanizar la función del médico e inculcar la ética en el rol, ¿es hora de que los científicos de datos también declaren que “no deben hacer daño”? Este científico de datos aquí ciertamente cree que sí.

Iain Brown es director de ciencia de datos en SAS UK&I y profesor adjunto de análisis de marketing en la Universidad de Southampton.

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